Revolução no CRM: Enriquecendo Dados com Inteligência Artificial para Aumento de Conversão e Valor do Cliente

Leia nosso estudo de caso sobre como a inteligência artificial transformou a segmentação de clientes, personalização e resultados de uma empresa B2C. Veja como você também pode alcançar esses resultados incríveis!

IA IMPACTO MÁXIMO
9%
Aumento da Taxa de Conversão
15%
Aumento da Frequência de Compra
20%
Aumento do Valor do Cliente
Revolução no Marketing Cloud: Enriquecendo Dados com Inteligência Artificial para Aumento de Conversão e Valor do Cliente

Situação Atual e Impacto no Negócio

Uma empresa B2C enfrentava dificuldades em compreender e segmentar adequadamente sua base de clientes. A falta de dados detalhados e análises precisas resultava em campanhas genéricas, baixa taxa de conversão e um valor médio por cliente limitado. Esse cenário impactava negativamente nas vendas, na fidelização de clientes e na eficiência das estratégias de marketing.

Impacto no Negócio:A empresa via-se em um ciclo de marketing ineficaz, com pouca personalização e pouca compreensão das necessidades e comportamentos dos clientes. Isso resultava em esforços de marketing desperdiçados, oportunidades de vendas perdidas e um crescimento estagnado.

Solução Adotada

A empresa implementou uma solução de enriquecimento de dados de clientes baseada em inteligência artificial e machine learning. Foram aplicados modelos de clusterização para compreender a qual grupo cada cliente pertencia, sua probabilidade de compra, produtos recomendados, padrões de compra, probabilidade de churn, valor estimado de gastos, recomendação de conteúdo, previsão de ciclo de compras e sazonalidade.

Revolução no Marketing Cloud: Enriquecendo Dados com Inteligência Artificial para Aumento de Conversão e Valor do Cliente

Resultados

  1. Aumento da Taxa de Conversão em 9%: Com a segmentação e personalização aprimoradas, a empresa experimentou um aumento significativo na taxa de conversão.
  2. Aumento da Frequência de Compra: A aplicação de insights orientados por dados resultou em um aumento estimado de 15% na frequência de compras dos clientes.
  3. Aumento do Valor do Cliente: Uma melhor compreensão dos padrões de compra e recomendações personalizadas resultaram em um aumento estimado de 20% no valor gasto por cliente.

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